煤质中的一些碳元素以及氮元素和其他的一些成分可使得提高燃烧炉的燃烧率.众所周知,目前大量的煤炭生产厂家在如何减少降低污染度的问题上,也是十分关注和重视的.

大量的煤泥通过在电厂锅炉中燃烧(或掺烧)进而发出电能,不仅节约了资源,还防止了煤泥对环境的污染,具有"节能环保"重大意义。烟台塔格特机电设备通过介绍"煤泥干燥处理"和"煤泥管道输送处理"此两种处理技术方式,分析对比其优劣性,研究其中先进的工艺及设备,期望能促进利用煤泥燃烧发电技术。 

能源与环境问题是影响国民经济可持续发展的关键问题,当前国家重视节能减排措施,现代燃煤发电厂面临着提高锅炉效率和降低污染物排放的双重目标,而NOx是电厂污染物排放的主要来源,因此燃煤电站锅炉燃烧优化技术的应用必须同时兼顾锅炉效率和NOx排放量。针对国内外燃烧优化技术的应用现状,催化燃烧设备厂家烟台塔格特基于电厂生产运行数据和入炉煤质数据,分别利用BP神经网络、支持向量机、小二乘支持向量机建立排烟温度预测模型,结果表明SVM的泛化能力相比BP和LS-SVM较高且收敛速度快,同时也表明煤质因素对模型预测精度的重要性。并研究了利用优化算法和交叉验证方法对模型的超参数进行优化选择,可以很好地避免学习过拟合问题。

在以大量的煤质化验数据为基础,利用基于差分进化算法优化的SVM方法建立空干基下的碳元素、氮元素与挥发分、固定碳、灰分、发热量、硫、氢之间数学关系的预测模型,氧元素根据元素平衡公式进行计算,结果分析表明此模型相比其它模型具有更高的预测精度,且适用于更宽的煤质范围,这样方便为锅炉燃烧优化系统中热效率的计算提供煤质元素分析数据。